製造DX・図面検索・原盤発注・AI監査の4事例について、入力から処理、設計判断、例外処理、検証、結果、実装範囲までを説明します。課題と判断条件を整理し、試作・検証・改善を重ねる考え方を、公開デモとともに紹介します。
デモ内の品番・図面・資料・数量・金額・名称は公開用の架空サンプルです。実在の顧客情報・社内データは使用していません。実運用の技術と公開デモの実装範囲を分けて説明します。件数は本ページの4事例と、それぞれの主デモを指します。
旧Power Query × VBAケースの、整形・マスター結合・設定を外出しする考え方を継承。集計表を作るだけでなく、数量を作業量へつなぐ構造を説明します。
入力 INPUT:計画日・品番・数量を持つ元明細、品番と作業区分のルール、ライン、作業区分別の標準時間。元明細と共通マスターは読み取り専用で保持します。
旧版資料:旧PQ集計デモ・旧PQサンプルCSV。旧版固有の帳票・CSV導線と、現行デモの機能は区別しています。
検索結果の名称だけで判断せず、関連材料・部材構成・図面まで確認できる導線を設計。製造DXと共通の品番・材料台帳を参照する公開デモです。
入力 INPUT:検索する品番、材料・厚み・分類の条件。共通台帳のproductId・materialIdを使い、図面検索用データは製品寸法・部材・図面との対応を追加します。品名・材料名・分類名は重複保持しません。
工場長としての「在庫を切らさず、持ちすぎない」という判断を、確認できる条件に分解。単一の発注結果だけでなく、元の出荷明細と計算根拠へ戻れることを重視しています。
入力 INPUT:日別の製品出荷、品番と原盤の対応、取り数、原盤・製品の現在庫、発注単位、安全在庫、リードタイム、営業日条件。公開用の内蔵サンプルとCSV読込を用意しています。
旧OCRケースから「候補と確認工程を分離する」という考え方を引き継ぎ、主題を項目別の監査へ更新。V1では資料分類・人間監査・Ground Truth固定を運用し、公開版はその考え方を新規の架空資料で再現しています。
入力 INPUT:7件の架空Sourceと、あらかじめ用意したAI Observation。元資料・AI候補は読み取り専用です。人間の入力はReviewへ、確定値は項目別Ground Truthへ分けて保持します。
取引relationの人間判定は candidate(候補)、confirmed_same(同一取引・関連証憑と確認)、confirmed_separate(別取引と確認)、cannot_determine(判断不能・保留)。確定した同一/別取引の判定は固定し、判断不能は再検討できます。SHA完全一致やファイル重複だけで同一取引とは扱いません。
旧版資料:旧OCR伝票読取デモ・旧抽出結果サンプルCSV。旧版の読取・CSV出力フローは、Receipt AI公開v0の機能ではありません。