受入・検品の現場で発生する紙伝票を、OCR/LLMで読み取り、品名・数量・単価・伝票番号などの構造化データに変換する流れを示す静的デモです。処理前の伝票イメージ（擬似スキャン）と、抽出後の結果テーブルを対比表示します。
| 品名 | 数量 | 単価 | 金額 |
|---|---|---|---|
| 合板 12mm 3×6 | 40 | 1,180 | 47,200 |
| 構造用集成材 105角 | 25 | 2,460 | 61,500 |
| 木工用ビス 65mm 箱 | 12 | 880 | 10,560 |
| 養生テープ 50mm | 30 | 240 | 7,200 |
| 品名 | 数量 | 単価 | 金額 |
|---|---|---|---|
| 合板 12mm 3×6 | 40 | 1180 | 47200 |
| 構造用集成材 105角 | 25 | 2460 | 61500 |
| 木工用ビス 65mm 箱 | 12 | 880 | 10560 |
| 養生テープ 50mm | 30 | 240 | 7200 |
紙伝票をスキャン／撮影し、画像として取り込む。
文字認識とLLMで、品名・数量・単価・伝票番号を項目に割り当てる。
金額＝数量×単価の整合や信頼度をチェックし、要確認行を提示。
構造化CSVとして出力し、在庫・発注・集計の入力へ連携。